Ein Beispiel für die Durchführung einer Korrelationsanalyse in Excel

Eine der in der Statistik am häufigsten verwendeten Methoden zur Untersuchung von Daten ist die Korrelationsanalyse, mit der der Einfluss einer Größe auf eine andere bestimmt werden kann. Mal sehen, wie diese Analyse in Excel durchgeführt werden kann.

Zweck der Korrelationsanalyse

Die Korrelationsanalyse ermöglicht es Ihnen, die Abhängigkeit eines Indikators von einem anderen zu finden und, wenn er gefunden wird, zu berechnen Korrelationskoeffizient (Verwandtschaftsgrad), der Werte von -1 bis +1 annehmen kann:

• ist der Koeffizient negativ, ist die Abhängigkeit umgekehrt, dh eine Erhöhung des einen Wertes führt zu einer Verringerung des anderen und umgekehrt.
• ist der Koeffizient positiv, ist die Abhängigkeit direkt, dh eine Erhöhung des einen Indikators führt zu einer Erhöhung des zweiten und umgekehrt.

Die Stärke der Abhängigkeit wird durch den Betrag des Korrelationskoeffizienten bestimmt. Je größer der Wert, desto stärker wirkt sich die Änderung eines Wertes auf den anderen aus. Auf dieser Grundlage kann bei einem Koeffizienten von Null argumentiert werden, dass es keine Beziehung gibt.

Durchführung von Korrelationsanalysen

Um die Korrelationsanalyse zu lernen und besser zu verstehen, versuchen wir es mit der folgenden Tabelle.

Hier sind die Daten zur durchschnittlichen Tagestemperatur und durchschnittlichen Luftfeuchtigkeit für die Monate des Jahres. Unsere Aufgabe ist es herauszufinden, ob und wie stark ein Zusammenhang zwischen diesen Parametern besteht.

Methode 1: Wenden Sie die CORREL-Funktion an

Excel bietet eine spezielle Funktion, mit der Sie eine Korrelationsanalyse durchführen können – KORREL. Seine Syntax sieht so aus:

КОРРЕЛ(массив1;массив2).

Das Verfahren zum Arbeiten mit diesem Tool ist wie folgt:

1. Wir steigen in eine freie Zelle der Tabelle ein, in der wir den Korrelationskoeffizienten berechnen möchten. Klicken Sie dann auf das Symbol „fx (Einfügen-Funktion)“ links neben der Bearbeitungsleiste.
2. Wählen Sie im geöffneten Funktionseinfügefenster eine Kategorie aus „Statistik“ (oder „Vollständige alphabetische Liste“), unter den vorgeschlagenen Optionen, die wir erwähnen „KORREL“ und klicken auf OK.
3. Das Fenster mit den Funktionsargumenten wird auf dem Bildschirm angezeigt, wobei sich der Cursor im ersten Feld gegenüber befindet „Reihe 1“. Hier geben wir die Koordinaten der Zellen der ersten Spalte (ohne Tabellenkopf) an, deren Daten analysiert werden müssen (in unserem Fall B2:B13). Sie können dies manuell tun, indem Sie die gewünschten Zeichen über die Tastatur eingeben. Sie können den gewünschten Bereich auch direkt in der Tabelle selbst auswählen, indem Sie die linke Maustaste gedrückt halten. Dann kommen wir zum zweiten Argument „Reihe 2“, einfach durch Klicken in das entsprechende Feld oder durch Drücken der Taste Tab. Hier geben wir die Koordinaten des Zellbereichs der zweiten analysierten Spalte an (in unserer Tabelle ist dies C2:C13). Klicken Sie, wenn Sie fertig sind OK.
4. Wir erhalten den Korrelationskoeffizienten in der Zelle mit der Funktion. Bedeutung "-0,63" zeigt eine mäßig starke umgekehrte Beziehung zwischen den analysierten Daten an.

Methode 2: „Analyse-Toolkit“ verwenden

Eine alternative Methode zur Durchführung einer Korrelationsanalyse ist die Verwendung „Paketanalyse“, die erst aktiviert werden muss. Dafür:

1. Gehen Sie zum Menü "Datei".
2. Wählen Sie ein Element aus der Liste auf der linken Seite aus „Parameter“.
3. Klicken Sie im angezeigten Fenster auf den Unterabschnitt "Add-Ons". Dann im rechten Teil des Fensters ganz unten für den Parameter "Steuerung" Auswählen „Excel-Add-Ins“ und klicken auf "Gehen".
4. Markieren Sie im sich öffnenden Fenster „Analysepaket“ und bestätigen Sie die Aktion durch Drücken der Taste OK.

Alles ist bereit, „Analysepaket“ aktiviert. Jetzt können wir zu unserer Hauptaufgabe übergehen:

1. Drücke den Knopf "Datenanalyse", die sich auf der Registerkarte befindet "Daten".
2. Es erscheint ein Fenster mit einer Liste der verfügbaren Analyseoptionen. Wir feiern "Korrelation" und klicken auf OK.
3. Auf dem Bildschirm erscheint ein Fenster, in dem Sie die folgenden Parameter angeben müssen:
   • „Eingabeintervall“. Wir wählen den gesamten Bereich der analysierten Zellen aus (d. h. beide Spalten auf einmal und nicht eine nach der anderen, wie es bei der oben beschriebenen Methode der Fall war).
   • "Gruppierung". Es stehen zwei Optionen zur Auswahl: nach Spalten und Zeilen. In unserem Fall ist die erste Option geeignet, weil. so befinden sich die analysierten Daten in der Tabelle. Wenn Überschriften im ausgewählten Bereich enthalten sind, aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben „Etiketten in der ersten Zeile“.
   • „Ausgabeoptionen“. Sie können eine Option auswählen „Ausgangsintervall“, in diesem Fall werden die Ergebnisse der Analyse in das aktuelle Blatt eingefügt (Sie müssen die Adresse der Zelle angeben, aus der die Ergebnisse angezeigt werden). Es wird auch vorgeschlagen, die Ergebnisse auf einem neuen Blatt oder in einem neuen Buch anzuzeigen (die Daten werden ganz am Anfang eingefügt, dh beginnend mit der Zelle (A1). Als Beispiel verlassen wir „Neues Arbeitsblatt“ (standardmäßig ausgewählt).
   • Wenn alles fertig ist, klicken Sie OK.
4. Wir erhalten den gleichen Korrelationskoeffizienten wie bei der ersten Methode. Das deutet darauf hin, dass wir in beiden Fällen alles richtig gemacht haben.

Zusammenfassung

Daher ist die Durchführung einer Korrelationsanalyse in Excel ein ziemlich automatisiertes und leicht zu erlernendes Verfahren. Alles, was Sie wissen müssen, ist, wo Sie das erforderliche Tool finden und einrichten können, und im Fall von „Lösungspaket“, wie man es aktiviert, wenn es vorher nicht bereits in den Programmeinstellungen aktiviert war.