Inhalte
Warum Analytics in Ihrem Restaurant verwenden und 3 Antworten
Begriffe wie „Analyse“, „Metriken“ und „Berichte“ lösen in der Gastronomie in der Regel keine Begeisterung bei Gastronomen aus.
Eingebettet in Verkaufs-, Menü- und Personalberichte können selbst mit den richtigen Tools einschüchternd sein, ganz zu schweigen davon, dass es extrem schwierig ist, wenn Sie sie nicht haben.
Die Mitarbeiter großer Restaurants beziehen bereits in ihren Fähigkeiten Kenntnisse in der Restaurantanalyse ein und entschlüsseln, wie sich diese auf das Geschäft auswirken.
Um sich kontinuierlich zu verbessern, müssen Restauratoren in der Lage sein, Fragen zu beantworten wie:
- Wie kann ich mein Menü anpassen, um mehr zu verkaufen?
- Welche Tageszeit ist für meinen Verkauf am besten?
- Welcher meiner Restaurantstandorte ist am profitabelsten?
Lassen Sie uns sehen, warum diese Statistiken für den Betrieb so wichtig sind und wie ein geschickter Einsatz des Restaurantanalysetools zu einer Verbesserung Ihres Geschäfts führen kann.
Was ist Restaurantanalyse?
78 % der Restaurantbesitzer überprüfen täglich ihre Geschäftskennzahlen, aber was bedeutet das wirklich?
Zunächst müssen wir Restaurantberichte von Restaurantanalysen unterscheiden.
Bei Restaurantberichten werden Ihre Daten für einen kurzen, bestimmten Zeitraum betrachtet. Die Berichte können verwendet werden, um Umsätze und Einnahmen zwischen dieser Woche und der letzten Woche oder gestern und heute zu vergleichen.
Restaurantbewertungen sind ein wenig tiefer und sie zwingen dich, Fragen zu stellen wie "Warum?", "Was?" Und "Was bedeutet das?" Die Restaurantanalyse kombiniert häufig mehrere Datensätze, um tiefergehende Fragen zur Leistung Ihres Restaurants zu beantworten. Wenn Sie wissen möchten, warum ein bestimmter Wochentag oder zu welcher Tageszeit im Allgemeinen Gewinne erzielt, sollten Sie die Analytik Ihres Restaurants konsultieren.
Von hier aus erhalten Sie Ideen, wie Sie Ihren gesamten Restaurantbetrieb verbessern können.
Kurz gesagt: Berichte liefern Ihnen Informationen; Analyse liefert Ideen. Die Berichte werfen Fragen auf; die Analyse versucht, sie zu beantworten.
Einige Antworten sind wie folgt:
1. Welche Verkaufskategorie ist die beliebteste
Zu beobachten, wie Ihr Inventar erschöpft ist, ist nicht immer der effektivste Weg, um festzustellen, welches Lebensmittel am beliebtesten ist. Es ist nicht immer ein Eins-gegen-Eins-Showdown, da Diebstahl, Verschwendung und Verschütten diese Zahlen beeinflussen können.
Mit Restaurant Analytics können Sie sich ansehen, welche Verkaufskategorien am beliebtesten sind, von Pizzen über Getränke bis hin zu Kombi-Lunch-Specials, wie hoch die Gewinnmargen und der Bruttoertrag sind.
Diese Informationen können Ihnen helfen, Catering-Menüs zu erstellen, verschiedene Preise anzupassen und mit Ihren Kunden in Kontakt zu treten, indem Sie ihnen das Essen anbieten, das sie am liebsten mögen.
2. Was ist der beste Verkaufstag?
Es ist eine uralte Frage für Gastronomen: Sollen wir montags öffnen? Freitag scheint unser geschäftigster Tag zu sein, aber Das ist es wirklich?
Restaurantanalysen können Ihnen Einblicke in die Belegung jedes Tages geben, aber auch darüber, wie jeder Wochentag im Durchschnitt mit den anderen abschneidet.
Mit anderen Worten, Sie können die Belegung mittwochs sehen, um die Anzahl der Menüs zu berechnen und die Personalstunden anzupassen.
Beispiel: Nehmen wir an, Ihre Verkäufe am Dienstag gehen zurück. Sie beschließen, den „Pizza Tuesday“ mit Pizzen zum halben Preis einzuführen, um mehr Tische besetzt zu bekommen, und möchten sehen, wie sich dies nach zwei Monaten auf Ihr Einkommen auswirkt.
Ein Merkmal der Restaurantanalyse ist die Möglichkeit, Sonderwünsche im POS-System im Laufe der Zeit anzuzeigen.
Besitzer können sehen, wie oft die Optionen von den Kunden bevorzugt werden, zum Beispiel wenn Hamburger serviert werden, können sie wissen, ob sie es lieber „auf den Punkt“ oder „mehr fertig“ mögen, damit sich der Küchenstandard mehr an den Geschmack der Kunden anpasst.
Diese Änderungen wirken sich eindeutig auf das Endergebnis aus. Verwenden Sie die Daten also, um Menü- und Preisentscheidungen zu treffen.