Die Fähigkeit, Prognosen zu erstellen, den zukünftigen Verlauf der Ereignisse (zumindest ungefähr!) vorherzusagen, ist ein wesentlicher und sehr wichtiger Bestandteil eines jeden modernen Unternehmens. Natürlich ist das eine eigene, sehr komplexe Wissenschaft mit einem Haufen Methoden und Ansätzen, aber oft reichen einfache Techniken für eine grobe Alltagsbeurteilung der Situation. Einer davon ist die Funktion PROGNOSE (VORHERSAGE), die die Prognose für einen linearen Trend berechnen kann.
Das Funktionsprinzip dieser Funktion ist einfach: Wir nehmen an, dass die Anfangsdaten durch eine bestimmte Gerade mit der klassischen linearen Gleichung y=kx+b interpoliert (geglättet) werden können:
Indem wir diese Gerade konstruieren und über den bekannten Zeitbereich hinaus nach rechts verlängern, erhalten wir die gewünschte Vorhersage.
Um diese gerade Linie zu bauen, verwendet Excel die altbekannten Methode der kleinsten Quadrate. Kurz gesagt besteht das Wesen dieser Methode darin, dass die Steigung und Position der Trendlinie so gewählt wird, dass die Summe der quadrierten Abweichungen der Quelldaten von der konstruierten Trendlinie minimal ist, dh die Trendlinie glättet die tatsächlichen Daten in der bestmöglicher Weg.
Excel macht es einfach, eine Trendlinie direkt im Diagramm zu erstellen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Zeile klicken – Trendlinie hinzufügen (Trendlinie hinzufügen), aber oft benötigen wir für Berechnungen keine Linie, sondern die Zahlenwerte der Prognose die dazu korrespondieren. Hier werden sie nur von der Funktion berechnet PROGNOSE (VORHERSAGE).
Die Funktionssyntax lautet wie folgt
= VORHERSAGE (X; Bekannte_Werte_Y; Bekannte_X-Werte)
woher
- Х – den Zeitpunkt, für den wir eine Prognose abgeben
- Bekannte_Werte_Y — uns bekannte Werte der abhängigen Variablen (Gewinn)
- Bekannte_X-Werte – die uns bekannten Werte der unabhängigen Variablen (Daten oder Periodenzahlen)
- Optimierung von Geschäftsmodellen mit dem Solver-Add-In
- Auswahl der Bedingungen, um den gewünschten Betrag zu erhalten