Warum sehen die meisten Grafiken und Diagramme schrecklich aus?

Datenvisualisierung ist ein leistungsstarkes Tool, um komplexe Informationen ansprechend zu vermitteln. Unser Gehirn verarbeitet und speichert Informationen effizienter und verstärkt ihre Wirkung durch Visualisierung. Aber eine falsche Datenvisualisierung kann mehr schaden als nützen. Eine falsche Darstellung kann den Inhalt der Daten mindern oder schlimmer noch vollständig verfälschen.

Deshalb hängt gute Visualisierung von gutem Design ab. Es reicht nicht aus, nur den richtigen Diagrammtyp auszuwählen. Sie müssen Informationen so präsentieren, dass sie leicht verständlich und gut sichtbar sind, damit die Zuschauer sich nur minimal anstrengen müssen. Natürlich sind nicht alle Designer Experten in Datenvisualisierung, und aus diesem Grund glänzen die meisten visuellen Inhalte, die wir sehen, seien wir ehrlich, nicht. Hier sind 10 Fehler, auf die Sie stoßen könnten, und einfache Möglichkeiten, sie zu beheben.

1. Unordnung in den Segmenten des Tortendiagramms

Tortendiagramme gehören zu den einfachsten Visualisierungen, sind aber oft mit Informationen überladen. Die Position der Sektoren sollte intuitiv sein (und ihre Anzahl sollte fünf nicht überschreiten). Es wird empfohlen, eines der folgenden zwei Tortendiagrammmuster zu verwenden, die die Aufmerksamkeit des Lesers jeweils auf die wichtigsten Informationen lenken.

Option 1: Positionieren Sie den größten Sektor von der 12-Uhr-Position und weiter im Uhrzeigersinn. Die zweitgrößte ist ab 12 Uhr gegen den Uhrzeigersinn. Die restlichen Sektoren können im Gegenuhrzeigersinn unten angeordnet werden.

Option 2: Positionieren Sie den größten Sektor von der 12-Uhr-Position und weiter im Uhrzeigersinn. Die restlichen Sektoren folgen im Uhrzeigersinn in absteigender Reihenfolge.

2. Verwenden von nicht durchgezogenen Linien in einem Liniendiagramm

Punkte und Striche sind verwirrend. Verwenden Sie stattdessen durchgezogene Linien in Farben, die leicht voneinander zu unterscheiden sind.

3. Nicht natürliches Datenlayout

Informationen sollten logisch in einer intuitiven Reihenfolge präsentiert werden. Ordnen Sie die Kategorien alphabetisch, nach Größe (aufsteigend oder absteigend) oder in einer anderen verständlichen Reihenfolge.

4. Daten häufen sich

Stellen Sie sicher, dass keine Daten verloren gehen oder sich hinter den Designeffekten verstecken. Beispielsweise können Sie Transparenz in einem Flächendiagramm verwenden, um sicherzustellen, dass der Betrachter alle Datenreihen sieht.

5. Mehrarbeit für den Leser

Halten Sie die Daten so einfach wie möglich, indem Sie den Leser mit grafischen Elementen unterstützen. Fügen Sie beispielsweise einem Streudiagramm eine Trendlinie hinzu, um Trends anzuzeigen.

6. Datenkorruption

Stellen Sie sicher, dass alle Datendarstellungen korrekt sind. Beispielsweise sollten die Elemente eines Blasendiagramms nach Fläche und nicht nach Durchmesser in Beziehung stehen.

7. Verwendung verschiedener Farben auf der Temperaturkarte

Einige Farben stechen mehr hervor als andere und verleihen den Daten mehr Gewicht. Verwenden Sie stattdessen verschiedene Töne derselben Farbe, um die Intensität anzuzeigen, oder verwenden Sie einen Spektralbereich zwischen zwei ähnlichen Farben.

8. Säulen, die zu dünn oder zu dick sind

Sie möchten Ihrer Kreativität bei der Erstellung einer Präsentation freien Lauf lassen, aber denken Sie daran, dass es für den Betrachter einfacher ist, ein harmonisches Diagramm wahrzunehmen. Der Abstand zwischen den Spalten des Histogramms sollte gleich der halben Spaltenbreite sein.

9. Daten schwer vergleichbar

Der Vergleich ist eine bequeme Möglichkeit, Unterschiede aufzuzeigen, aber er funktioniert nicht, wenn der Betrachter dies nicht einfach tun kann. Die Daten sollten so präsentiert werden, dass der Leser sie leicht vergleichen kann.

10. Verwenden von 3D-Diagrammen

Sie sehen toll aus, aber 3D-Formen können die Wahrnehmung und damit die Daten verfälschen. Arbeiten Sie mit 2D-Formen, um Informationen korrekt darzustellen.