Excel für Analytiker. 4 Datenanalysetechniken in Excel

Excel ist eine der besten Datenanalyse-Software. Und fast jeder Mensch musste in irgendeiner Lebensphase mit Zahlen und Textdaten umgehen und diese unter Zeitdruck verarbeiten. Wenn Sie dies noch tun müssen, werden wir Techniken beschreiben, die dazu beitragen, Ihr Leben erheblich zu verbessern. Und um es visueller zu machen, zeigen wir, wie man sie mithilfe von Animationen implementiert.

Datenanalyse durch Excel PivotTables

Pivot-Tabellen sind eine der einfachsten Möglichkeiten, die Informationsverarbeitung zu automatisieren. Es ermöglicht Ihnen, eine riesige Menge an Daten anzuhäufen, die absolut unstrukturiert sind. Wenn Sie es verwenden, können Sie fast für immer vergessen, was ein Filter und eine manuelle Sortierung sind. Und um sie zu erstellen, drücken Sie nur ein paar Tasten und geben Sie ein paar einfache Parameter ein, je nachdem, welche Art der Ergebnispräsentation Sie in einer bestimmten Situation benötigen.

Es gibt viele Möglichkeiten, die Datenanalyse in Excel zu automatisieren. Dies sind sowohl integrierte Tools als auch Add-Ons, die im Internet heruntergeladen werden können. Es gibt auch ein Add-on „Analysis Toolkit“, das von Microsoft entwickelt wurde. Es verfügt über alle notwendigen Funktionen, damit Sie alle benötigten Ergebnisse in einer Excel-Datei erhalten.

Das von Microsoft entwickelte Datenanalysepaket kann nur auf einem einzigen Arbeitsblatt in einer Zeiteinheit verwendet werden. Wenn es Informationen verarbeitet, die sich auf mehreren befinden, werden die resultierenden Informationen ausschließlich auf einem angezeigt. In anderen werden Bereiche ohne Werte angezeigt, in denen es nur Formate gibt. Um Informationen auf mehreren Blättern zu analysieren, müssen Sie dieses Tool separat verwenden. Dies ist ein sehr großes Modul, das eine große Anzahl von Funktionen unterstützt, insbesondere ermöglicht es Ihnen, die folgenden Arten der Verarbeitung durchzuführen:

1. Dispersionsanalyse.
2. Korrelationsanalyse.
3. Kovarianz.
4. Berechnung des gleitenden Durchschnitts. Eine sehr beliebte Methode in Statistik und Handel.
5. Erhalten Sie Zufallszahlen.
6. Führen Sie Auswahloperationen durch.

Dieses Add-On ist standardmäßig nicht aktiviert, aber im Standardpaket enthalten. Um es zu verwenden, müssen Sie es aktivieren. Führen Sie dazu die folgenden Schritte aus:

1. Gehen Sie zum Menü „Datei“ und suchen Sie dort die Schaltfläche „Optionen“. Gehen Sie danach zu „Add-Ons“. Wenn Sie die Version 2007 von Excel installiert haben, müssen Sie auf die Schaltfläche „Excel-Optionen“ klicken, die sich im Office-Menü befindet.
2. Als nächstes erscheint ein Popup-Menü mit dem Titel „Verwaltung“. Dort finden wir den Punkt „Excel-Add-Ins“, klicken darauf und dann – auf die Schaltfläche „Los“. Wenn Sie einen Apple-Computer verwenden, öffnen Sie einfach die Registerkarte „Extras“ im Menü und suchen Sie dann den Eintrag „Add-Ins für Excel“ in der Dropdown-Liste.
3. In dem daraufhin erscheinenden Dialog müssen Sie das Kontrollkästchen neben dem Punkt „Analysepaket“ aktivieren und Ihre Aktionen mit einem Klick auf die Schaltfläche „OK“ bestätigen.

In einigen Situationen kann es vorkommen, dass dieses Add-on nicht gefunden werden konnte. In diesem Fall wird es nicht in der Liste der Addons aufgeführt. Klicken Sie dazu auf die Schaltfläche „Durchsuchen“. Möglicherweise erhalten Sie auch die Information, dass das Paket auf diesem Computer vollständig fehlt. In diesem Fall müssen Sie es installieren. Klicken Sie dazu auf die Schaltfläche „Ja“.

Bevor Sie das Analysepaket aktivieren können, müssen Sie zuerst VBA aktivieren. Dazu müssen Sie es auf die gleiche Weise wie das Add-On selbst herunterladen.

Wie man mit Pivot-Tabellen arbeitet

Die anfänglichen Informationen können alles sein. Dies können Informationen zu Verkäufen, Lieferungen, Versand von Produkten usw. sein. Unabhängig davon bleibt die Reihenfolge der Schritte immer gleich:

1. Öffnen Sie die Datei mit der Tabelle.
2. Wählen Sie den Zellbereich aus, den wir mithilfe der Pivot-Tabelle analysieren werden.
3. Öffnen Sie die Registerkarte „Einfügen“, und dort müssen Sie die Gruppe „Tabellen“ finden, in der sich eine Schaltfläche „Pivot-Tabelle“ befindet. Wenn Sie einen Computer mit dem Betriebssystem Mac OS verwenden, müssen Sie die Registerkarte „Daten“ öffnen, und diese Schaltfläche befindet sich auf der Registerkarte „Analyse“.
4. Dies öffnet einen Dialog mit dem Titel „PivotTable erstellen“.
5. Stellen Sie dann die Datenanzeige entsprechend dem ausgewählten Bereich ein.

Wir haben eine Tabelle geöffnet, deren Informationen in keiner Weise strukturiert sind. Dazu können Sie die Einstellungen für die Felder der Pivot-Tabelle auf der rechten Seite des Bildschirms verwenden. Lassen Sie uns beispielsweise die „Bestellmenge“ im Feld „Werte“ und Informationen über Verkäufer und das Verkaufsdatum – in den Zeilen der Tabelle – senden. Anhand der in dieser Tabelle enthaltenen Daten wurden die Beträge automatisch ermittelt. Bei Bedarf können Sie Informationen für jedes Jahr, Quartal oder Monat öffnen. Auf diese Weise erhalten Sie die detaillierten Informationen, die Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigen.

Der Satz verfügbarer Parameter hängt davon ab, wie viele Spalten vorhanden sind. Zum Beispiel beträgt die Gesamtzahl der Spalten 5. Und wir müssen sie nur richtig platzieren und auswählen und die Summe anzeigen. In diesem Fall führen wir die in dieser Animation gezeigten Aktionen aus.

Sie können die Pivot-Tabelle angeben, indem Sie beispielsweise ein Land angeben. Dazu nehmen wir den Punkt „Land“ auf.

Sie können auch Informationen zu Verkäufern anzeigen. Dazu ersetzen wir die Spalte „Land“ durch „Verkäufer“. Das Ergebnis wird das folgende sein.

Datenanalyse mit 3D-Karten

Diese georeferenzierte Visualisierungsmethode ermöglicht es, nach regionalen Mustern zu suchen und diese Art von Informationen zu analysieren.

Der Vorteil dieser Methode besteht darin, dass die Koordinaten nicht separat erfasst werden müssen. Sie müssen nur den geografischen Standort korrekt in die Tabelle schreiben.

So arbeiten Sie mit 3D-Karten in Excel

Die Reihenfolge der Aktionen, die Sie befolgen müssen, um mit 3D-Karten zu arbeiten, ist wie folgt:

1. Öffnen Sie eine Datei, die den gewünschten Datenbereich enthält. Zum Beispiel eine Tabelle, in der es eine Spalte „Land“ oder „Stadt“ gibt.
2. Die Informationen, die auf der Karte angezeigt werden, müssen zunächst als Tabelle formatiert werden. Dazu müssen Sie den entsprechenden Artikel auf der Registerkarte „Startseite“ finden.
3. Wählen Sie die zu analysierenden Zellen aus.
4. Gehen Sie danach auf die Registerkarte „Einfügen“, und dort finden Sie die Schaltfläche „3D-Karte“.

Dann wird unsere Karte angezeigt, auf der die Städte in der Tabelle als Punkte dargestellt sind. Aber wir brauchen nicht wirklich nur das Vorhandensein von Informationen über Siedlungen auf der Karte. Viel wichtiger ist uns, die damit verbundenen Informationen zu sehen. Zum Beispiel solche Beträge, die als Höhe der Spalte angezeigt werden können. Nachdem wir die in dieser Animation angegebenen Aktionen ausgeführt haben, werden die damit verbundenen Daten angezeigt, wenn Sie den Mauszeiger über die entsprechende Spalte bewegen.

Sie können auch ein Tortendiagramm verwenden, das in einigen Fällen viel informativer ist. Die Größe des Kreises hängt von der Gesamtsumme ab.

Prognoseblatt in Excel

Häufig sind Geschäftsprozesse von saisonalen Besonderheiten abhängig. Und solche Faktoren müssen in der Planungsphase berücksichtigt werden. Dafür gibt es ein spezielles Excel-Tool, das Ihnen mit seiner hohen Genauigkeit gefallen wird. Es ist deutlich funktionaler als alle oben beschriebenen Methoden, egal wie exzellent sie auch sein mögen. Ebenso ist der Anwendungsbereich sehr breit – Handels-, Finanz-, Marketing- und sogar Regierungsstrukturen.

Wichtig: Um die Prognose zu berechnen, müssen Sie Informationen für die vorherige Zeit erhalten. Die Qualität der Prognose hängt davon ab, wie langfristig die Daten sind. Es wird empfohlen, Daten zu haben, die in regelmäßige Intervalle (z. B. vierteljährlich oder monatlich) unterteilt sind.

So arbeiten Sie mit dem Prognoseblatt

Um mit einem Prognoseblatt zu arbeiten, müssen Sie Folgendes tun:

1. Öffnen Sie die Datei, die eine große Menge an Informationen zu den Indikatoren enthält, die wir analysieren müssen. Zum Beispiel im vergangenen Jahr (obwohl je mehr desto besser).
2. Markieren Sie zwei Informationszeilen.
3. Gehen Sie zum Menü „Daten“ und klicken Sie dort auf die Schaltfläche „Prognoseblatt“.
4. Danach öffnet sich ein Dialog, in dem Sie die Art der visuellen Darstellung der Prognose auswählen können: ein Diagramm oder ein Histogramm. Wählen Sie diejenige, die zu Ihrer Situation passt.
5. Legen Sie das Datum fest, an dem die Prognose enden soll.

Im folgenden Beispiel liefern wir Informationen für drei Jahre – 2011–2013. In diesem Fall wird empfohlen, Zeitintervalle und keine bestimmten Zahlen anzugeben. Das heißt, es ist besser, März 2013 zu schreiben und keine bestimmte Zahl wie den 7. März 2013. Um auf der Grundlage dieser Daten eine Prognose für 2014 zu erhalten, müssen Daten in Zeilen mit dem Datum und den Indikatoren dafür angeordnet werden waren in diesem Moment. Markieren Sie diese Zeilen.

Gehen Sie dann auf die Registerkarte „Daten“ und suchen Sie nach der Gruppe „Prognose“. Gehen Sie danach zum Menü „Prognoseblatt“. Danach erscheint ein Fenster, in dem wir erneut die Methode zur Darstellung der Prognose auswählen und dann das Datum festlegen, bis zu dem die Prognose abgeschlossen sein soll. Klicken Sie danach auf „Erstellen“, woraufhin wir drei Prognoseoptionen erhalten (dargestellt durch eine orangefarbene Linie).

Schnellanalyse in Excel

Die vorherige Methode ist wirklich gut, weil sie es Ihnen ermöglicht, echte Vorhersagen auf der Grundlage statistischer Indikatoren zu treffen. Aber mit dieser Methode können Sie tatsächlich eine vollwertige Business Intelligence betreiben. Es ist sehr cool, dass diese Funktion so ergonomisch wie möglich erstellt wurde, da Sie buchstäblich ein paar Aktionen ausführen müssen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Keine manuellen Berechnungen, kein Aufschreiben irgendwelcher Formeln. Wählen Sie einfach den zu analysierenden Bereich aus und legen Sie das Endziel fest.

Es ist möglich, eine Vielzahl von Diagrammen und Schliffbildern direkt in der Zelle zu erstellen.

Wie man arbeitet

Um zu arbeiten, müssen wir also eine Datei öffnen, die den zu analysierenden Datensatz enthält, und den entsprechenden Bereich auswählen. Nachdem wir es ausgewählt haben, haben wir automatisch eine Schaltfläche, die es ermöglicht, eine Zusammenfassung zu erstellen oder eine Reihe anderer Aktionen auszuführen. Es heißt schnelle Analyse. Wir können auch die Beträge definieren, die automatisch unten eingetragen werden. Sie können deutlicher sehen, wie es in dieser Animation funktioniert.

Mit der Schnellanalysefunktion können Sie die resultierenden Daten auch auf unterschiedliche Weise formatieren. Und Sie können bestimmen, welche Werte mehr oder weniger direkt in den Zellen des Histogramms stehen, das erscheint, nachdem wir dieses Tool konfiguriert haben.

Außerdem kann der Benutzer eine Vielzahl von Markierungen setzen, die größere und kleinere Werte im Verhältnis zu denen in der Probe anzeigen. Somit werden die größten Werte grün und die kleinsten rot angezeigt.

Ich möchte wirklich glauben, dass Sie mit diesen Techniken die Effizienz Ihrer Arbeit mit Tabellenkalkulationen erheblich steigern und so schnell wie möglich alles erreichen können, was Sie wollen. Wie Sie sehen, bietet dieses Tabellenkalkulationsprogramm auch in der Standardfunktionalität sehr viele Möglichkeiten. Und was können wir über Add-Ons sagen, die im Internet sehr zahlreich sind. Wichtig ist nur zu beachten, dass alle Addons sorgfältig auf Viren überprüft werden müssen, da von anderen Personen geschriebene Module Schadcode enthalten können. Wenn die Add-Ons von Microsoft entwickelt wurden, können sie sicher verwendet werden.

Das Analysis Pack von Microsoft ist ein sehr funktionales Add-On, das den Benutzer zu einem echten Profi macht. Es ermöglicht Ihnen, fast jede Verarbeitung quantitativer Daten durchzuführen, aber für einen unerfahrenen Benutzer ist es ziemlich kompliziert. Die offizielle Microsoft-Hilfeseite enthält detaillierte Anweisungen zur Verwendung verschiedener Arten von Analysen mit diesem Paket.